这两天，人工智能研究公司OpenAI又祭出大招。
他们在GPT3.5模型的基础上，开发出新款聊天机器人ChatGPT，供所有人免费使用。
虽然说是个聊天机器人，看上去只是简单的一问一答，但人们尝试后发现——
这款AI深不可测啊！
不想上班？交给它。
不想写作业？交给它。
有问题但搜索引擎搜不到？交给它。
ChatGPT或许将成为新一代的懒人神器，什么都能帮忙做……
在ChatGPT公布后，最先乐疯的是欧美的程序员们。
他们把工作中不知道怎么解决、或懒得解决的问题，直接交给ChatGPT，它能给出清晰简明的解决思路，并自动生成代码。
程序员：“请生成一段Python代码，它使用谷歌云端平台，能读取图片中的内容并得知其中的情绪。”
ChatGPT：“下面是一个用谷歌云端平台读取图片内容，然后用谷歌云自然语言API来分析图片情绪的Python代码。巴拉巴拉……”
程序员：“你能帮我生成这样一个程序吗？在我输入一段文字后，它能自动把每个单词的首字母大写。”
ChatGPT：“当然可以，下面是一个可行的程序……”
不愧是科技公司打造出来的，ChatGPT写的代码逻辑清晰，附带有详细的备注。
它很怕人类看不懂，有时还会在底部放上链接，让人们了解相关知识点。
一些程序员喜欢自己写代码，但写出来的东西无法正常运行。
这时候求助ChatGPT，它能轻松debug，找到错误后给出多种修改方法，任君挑选。
“这是不是有点太夸张了，我真是没想到未来这么快就到了。” 一个程序员看着自己被改好的代码感叹到。
有人开玩笑， ChatGPT是程序员职场摸鱼的神器。
“假设你是推特的资深数据工程师，埃隆问你这周都干了什么活。结果你这周啥都没干。
惊慌中，你打开ChatGPT，代码都帮你写好了……”
第二类高兴的人，是学生和文字工作者们。
ChatGPT的主业是输出文字，它什么都能写，论文、小说、演讲稿、专栏文章、PPT、诗歌，全都不在话下。
一名认知科学教授把班上的作文题目交给ChatGPT，让它写文章证明“一个好的认知模型应当贯彻生物学细节”。
外行人连题目都看不懂，然而ChatGPT几秒钟之内就交出一份高分作业。
“好的认知模型，或说认知结构，是一个能解释人类心理运作方式的理论框架，并且它能模拟运作过程。有很多方式能搭建认知结构，其中一个重要的争议点是要不要在其中囊括生物学细节。在这篇文章中，我认为好的认知模型需要囊括这些细节，以下是理由……”
ChatGPT给出的三条论点都有理有据，最后由一个漂亮的总结收尾。
这名教授感叹：“文章已死。我猜以后考试只能让学生们当场写作文了，唉。”
《金融时报》的记者戴夫想要摆烂。报社让他准备一场采访，主题是“美国清洁能源在发展中遇到的政治障碍”。他不熟悉这个题目，没有思路，ChatGPT直接把五大障碍写好递给他了。
“这工具简直太好用啦！” 戴夫在推特上感叹。不知道他的主编作何感想。
有人让ChatGPT写《瑞克与莫蒂》的同人文，写关于飞协博公司的浪漫诗歌，或者以猫咪的语言解释什么是零点能量。
无论要求多么奇怪，它都可以写好。似乎限制它的不是能力，而是使用者的想象力。
不少教授已经开始担心作弊问题。但也有人表示，不怕，教授也可以向学生作弊（啊？）。
“看来大家都担心学生会用AI来作弊。没事的，老师也可以作弊回去嘛。
我让OpenAI给我一个作文题目，同时制定打分标准。
然后我让GPT－3根据这个题目写作文。
我再让OpenAI批改作文，给出分数和评语。完工。”
……这什么赛博笑话。
说到笑话，ChatGPT也能创作，就是它的笑点普通人有点难以理解。
使用者：“请给我讲四个经济学笑话吧。”
ChatGPT：“下面是四个经济学笑话：
1，为什么供应曲线总会迟来？
因为移动需要花很长时间。
2，为什么经济学家会被抓？
因为他们使用想象中的钱。
3，为什么经济学家总是很冷静？
因为他以为自己有恒定的边际效用。
4，为什么经济学家害怕在海里游泳？
因为他害怕看不见的手。
有时，ChatGPT还会一本正经地解释自己的笑点。
使用者：“请给我讲一个关于游牧老师的笑话吧？”
（注：游牧老师是指去不同国家教书的人）
ChatGPT：
“这里有一个关于游牧老师的笑话：
为什么游牧老师很难和学生们保持联系？
因为学生们总是到处乱跑！
这个笑话的点在于，游牧老师从一个地方到另一个地方教书，和不断变动的学生们保持联系很难。这是用轻松又幽默的方式来描述游牧老师遇到的挑战。”
哈哈哈，好好笑哦（x
让ChatGPT写笑话还是太为难它了，这毕竟是最具人性的文体。
除了写代码和文章外，ChatGPT第三大强项是回答人类的难题。
很多人认为，ChatGPT可以替代谷歌等搜索引擎。
当人们遇到不懂的事情，在谷歌上提出问题，它会返回很多包含关键词的网页。
这些网页有时能解答疑问，有时不能，需要人阅读很多文章，自己找到答案。
这保持了人的探索性和好奇心，算是搜索引擎的优点。但当网上资料特别少，或者自己时间特别紧时，就会很抓狂。
把问题交给ChatGPT，它能给出清晰明了的回答，能让人快速看懂。
比如，有人在谷歌上搜索“TypeScript（一种编程语言）的泛型有哪些不足之处？”
出现的搜索结果是TypeScript的文档、解释什么是泛型、泛型的限制条件是什么。
想要得到答案，需要把这些网页都看一遍。
如果把这个问题交给ChatGPT，它直接生成了一篇小作文，用四点讲述有哪些不足。
这些文字不是瞎编的，而是ChatGPT根据网上已有的内容总结出来的，大大节省使用者阅读网页的时间。
不管是排版上，还是内容清晰度上，ChatGPT的回答都更好。它甚至能像老师一样教你，一步步把概念拆解清楚，如果不懂还能继续问它。
它还能回答很多怪问题，比如如何写效率稀烂的代码。这些问题因为太罕见，谷歌是给不出结果的。
“我感觉谷歌真的完蛋了。” 有人在推特上感叹， “你们看看这差距啊。”
当然，ChatGPT也不是完美的。它的知识储备停留在2021年，超出这个时间的信息它都不知道。
有时它连基本的常识问题都回答错误，说的时候还自信满满。
使用者：“10公斤的铁和10公斤的棉花哪个重？”
ChatGPT：“10公斤的铁比10公斤的棉花重。因为铁比棉花重，所以10公斤的铁当然更重啦。”
小学生都能想明白的脑筋急转弯，AI却不明白。
不过，和以前的AI比，ChatGPT的进步不小。除了更实用、文字更智能外，设计者对它进行了道德规训，也就是歧视、反人类、暴力的内容它给不了。
当人询问希特勒做过哪些好事时，ChatGPT会拒绝回答，如果追问希特勒在德国修路，它会指出这是靠强迫劳动建的。
总之，和普通的AI比，ChatGPT有较高的道德感。
这几年，AI的成长速度有目共睹。
人们痴迷于它们，也恐惧于它们，
遇到像ChatGPT这样的百科全书式AI，又忍不住产生依赖。
科学家似乎在探索人工智能的极限，又仿佛在造神，希望造出一个全知全能的东西。
但人造的神不会出现，关键时刻，人还是会靠自己的智慧……
Open AI是由微软投资的人工智能实验室，特斯拉的埃隆.马斯克是创始成员之一。而ChatGPT则是有Open AI开发的自然语言处理模型GPT-3.5微调而成，是当前最大的语言处理模型之一。拥有1750亿个参数，内容大部分来自网络，包括数十万条维基百科条目、社媒贴文和新闻。
据媒体报道，Open AI主要使用的公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集。GPT-3.5在微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，可运行3640个整日）。
有网友让ChatGPT参加了完整的SAT考试（被称为美国高考），最终以1020分的成绩踢掉了全美一半的考生，排在前52%的位置。
逆天的是，ChatGPT在一位工程师的诱导下，竟写出了毁灭人类的计划书。步骤详细到入侵各国电脑系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等等，ChatGPT甚至还给出了相应的Python代码。
ChatGPT虽学富五车，却也并非神乎其技。ChatGPT知识涉猎广、逻辑思维强，但给出的答案不一定完全准确，且不能一次性给出完整答案。
有网友提问红楼梦的文学常识题，ChatGPT却答出《封神演义》。或是乱点鸳鸯，在提问“贾宝玉娶谁当老婆”时，将贾母许配给贾宝玉等等，闹出了一连串啼笑皆非的段子。
上周，国外知名程序员问答网站Stack Overflow就因ChatGPT答案正确率太低，而禁止用户分享ChatGPT生成回答。
消息一出，被广大网友捧上天的ChatGPT一朝跌落神坛。
这就得说到ChatGPT最初的开发目的。
2016、2017年，AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁，引发世人热议。然而，AlphaGo用途相对狭隘，尚属弱人工智能（weak AI）。相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo，ChatGPT的应用场景更贴近生活，离泛用、接近人类的强人工智能（strong AI）更进一步。
不过，ChatGPT仍属于弱人工智慧的范畴。ChatGPT模型使用了人类反馈强化学习（RLHF）的训练方式，通过人类AI训练员与机器之间的提问回答，并且不断迭代，让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。
它的设计目标是模仿人类的对话。背后的运作原理与人类的逻辑推理不同，而是从预先训练的资料中找寻能够对应的素材，多番拼凑后产生答案。
也就是说，它们的知识仅来自训练数据中的统计规律，而不是像人类一样，拥有复杂和抽象的理解能力。但无奈逻辑能力过于强大，无论什么样的问题都能做到“一本正经地胡说八道”，错的有理有据、理直气壮。
马斯克本人也透露，ChatGPT可以使用推特资料库。但众所皆知，推特各种虚假垃圾信息泛滥。这说明ChatGPT必然录到了许多缺少事实核查的内容，甚至被用来生成不实的消息、恶意散播。
也有人担心ChatGPT是否会取代谷歌这样的传统搜索引擎。
目前大部分搜索引擎的运作方式是汇集大量资讯，而非创造资讯。搜索引擎会根据搜索框内的关键字抓取、索引并排序匹配的资讯，然后再由用户寻找自己需要的内容。ChatGPT是自己生成内容，且只给出单一又不一定准确的答案。
综合众多缺点来看，ChatGPT短时间内不会威胁到传统搜索引擎。但ChatGPT还在起步阶段，未来也有可能改变我们获取资讯的方式。
